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Virtuelles Kraftwerk Lösung

  • Hilfsdienste
  • Spothandel
  • Reaktion auf die Nachfrage

SolarPilot: Anbieter von System- und Technologielösungen für das lastseitige virtuelle Kraftwerk

Was ist VPP?

Es handelt sich um ein neuartiges fotoelektrisches Dispatch-Management- und Handelssystem, das “unsichtbare” zentrale Nervensystem, das verteilte Stromquellen, Energiespeicher und regelbare Lasten (Verbraucher) mithilfe von Technologien wie dem Internet der Dinge und Cloud Computing zusammenführt.
Durch diese Integration wird eine große Anzahl verstreuter “Kleinkraftwerke” in ein virtuelles Kraftwerk mit beträchtlicher Erzeugungskapazität umgewandelt, das die Eintrittsschwelle für den Anschluss an die großen Stromnetze und den Handel mit ihnen erfüllt und so eine flexible und belastbare Anpassung der Elektrizität ermöglicht.

Anwendbare Felder

Der Kern des virtuellen Kraftwerks liegt in der Nutzung der Infrastruktur des Internets der Dinge (IoT) zur Erleichterung des Stromhandels und damit zur Gewährleistung des Energiegleichgewichts und der Netzstabilität.
Diese Bereiche zeigen die breite Anwendung der VPP-Technologie und verdeutlichen ihr großes Potenzial zur Verbesserung der Flexibilität, Effizienz und Nachhaltigkeit von Energiesystemen:
  • Verwaltung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge；
  • Industrielle und kommerzielle Anwendungen；
  • Kommunales Energiemanagement；
  • Entwicklung einer intelligenten Stadt；
  • Integration von Energiespeichersystemen；
  • Microgrid Management；

Wer braucht ein VPP-System？

Der Cloud-Edge-Ansatz

Anpassung an verschiedene verteilte Ressourcen, um einen freien Datenfluss, eine einheitliche Anwendung von Regeln, eine globale Zeitplanung und einen dreidimensionalen Sicherheitsschutz zu erreichen.

Wir liefern den Wert für Sie

Ein Software-Dienst für virtuelle Kraftwerke, der auf der Grundlage einer Cloud-nativen Architektur entwickelt wurde und sich durch Sicherheit und Stabilität, flexible Integration, intelligente Algorithmen, effiziente Planung und ein positives Nutzererlebnis auszeichnet. Leistungsindikatoren für die Cloud-native Architektur ermöglichen reibungslose System-Upgrades durch horizontale Skalierung und die problemlose Handhabung von Szenarien mit großflächigen Geräteverbindungen.

Datenverarbeitung in Echtzeit

Die Plattform kann mindestens 10.000 Daten pro Sekunde verarbeiten, um eine Echtzeitüberwachung des Gerätestatus zu gewährleisten.

Bewertung der Qualifikationsrate für die Nachfragebeantwortung in Echtzeit

During the demand response period, real-time control volume monitoring and qualification rate assessment are provided.

Genauigkeit der Nachfrageprognose

Die durchschnittliche Vorhersagegenauigkeit liegt bei über 80%, um die Wirksamkeit der Energieplanung und -optimierung zu gewährleisten.

Bewertung der Qualifikationsrate für die Nachfragebeantwortung in Echtzeit

Während des Zeitraums, in dem auf die Nachfrage reagiert wird, werden das Kontrollvolumen in Echtzeit überwacht und die Qualifikationsrate bewertet.

Systemstabilität und Zuverlässigkeit

Die Systemverfügbarkeit liegt bei über 99.9 %, was auf einen sehr hohen Anteil an normaler Betriebszeit während des ganzen Jahres hindeutet. Die Störungsbehebungszeit sollte innerhalb von 1 Stunde liegen, um eine rechtzeitige Behebung plötzlicher Störungen zu gewährleisten.

Sicherheitsleistung

Die Häufigkeit von Sicherheitsvorfällen beträgt weniger als 0.1 %, und die Zahl der Datenlecks sollte bei 0 liegen, um die Systemsicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

Vorteile unseres VPP-Systems

Cloud-nativ

Verteilen und Bereitstellen von Cloud-nativen Anwendungen mithilfe von Virtualisierungstechnologien wie der Containerisierung.

Integration am Rande der Cloud

Passt sich an die verschiedenen verteilten Ressourcen an, um einen freien Datenverkehr, einen einheitlichen Regelbetrieb, ein globales Zeitplanmanagement und einen dreidimensionalen Sicherheitsschutz zu erreichen.

Große Daten

Adaptive Mechanismusmodelle werden in APE-Anwendungen importiert und mit KI-Beschleunigungsfunktionen kombiniert, um die Zusammenarbeit mit Zeitreihendatenbanken in der Cloud zu realisieren.

Flexibler Einsatz

Unterstützung von Public Cloud/Private Cloud/Customized Platform Construction

Sicher und zuverlässig

Mehrfache Sicherheitsverschlüsselung, Datensicherheit auf Finanzniveau

Protokoll-übergreifend

Unterstützung des Zugangs zu mehreren IoT-Protokollen und Zusammenarbeit mit der Cloud-Verwaltung von intelligenten Geräten

Tiefe Matrix-Algorithmen

Algorithmen für neuronale Netze, Deep-Learning-Algorithmen, Algorithmen mit variabler Schrittweite (TinyML), Lastprognose-Stromprognose-intelligente Zeitplanung.

Grenzvorhersage & Ressourcenoptimierung Schedulin

Vorhersage der Leistungskurve des Geräts + des Clearingpreises; genaue Vorhersage der kurzfristigen Strompreisentwicklung verbessert die Rentabilität



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